首页大争战,我该怎么办?如何优化网站首页的资产配置(上) |
时间: 2013/10/12 11:51:51 点击: 4103 |
。平息争论最好的方法是“是骡子是马拉出来溜溜”。对于老谢公司的问题,似乎完全可以承诺:“我们现在的这个星期会保持以第三方商家广告在首页,而下一个星期,我们则会放上内部自营部门的商品推荐。”两个星期后,我们看数据说话。
我们最后看的业绩数据当然是收入数据(对于第三方平台部门是收取的营销广告收入,对于自营部门则是销售毛利)。如果你们的情况跟老谢不同,而跟我之前的公司类似——没有第三方平台业务,而全部是自营,首页的争夺是不同品类事业部之间的争夺——那么业绩数据比较则更简单,即比较不同部门在规定时间首页亮相之后,谁贡献的毛利更多。 我相信大部分运营朋友能想到的方法都会是这样,这种方法直观,操作也简单,而且似乎也容易说服大家接受。 且慢! 如果你真的准备采用这个方法,我担心最终的情况是十有八九无法落地。 问题不在于我们设置产出作为比较关键点是否合理。一般而言这么设置是正确的,无可厚非。问题在于:比较不同首页设置所需要花费的时间是一个很大的现实障碍。一般而言,积累数据怎么着也需要一周时间,而进行两个不同的测试最少也要两周——两周的时间,企业各部门根本没有这样的耐心。就算有耐心,时间仍然是问题,因为谁也不能保证在这段时间环境不发生变化,例如在第二周公司突然进行了全场范围的折扣促销,那么第二周的绩效就与第一周不能相提并论了。总之,时间变化了,环境一定会发生变化,这不是apple to apple的比较,肯定不能达到你期望的公平比较的效果。 那么,怎样做才能帮我们得到公平有效的比较结果? A/B测试优于分时测试 我们必须进行A/B测试。如有可能,互联网营销的所有比较都应该采用AB测试而非分时测试。A/B测试避免了上面分时测试的尴尬——AB测试是同时的(消除了时间造成的环境变化),样本是随机的(降低了样本偏差),过程是可控的(我可以随时停止),结果也能够实时反映。这些都注定了这种方法意义重大。 常做A/B测试的电子商务公司,往往具有更高的运营水平。关于什么是A/B测试,请看几眼这篇文章:Avinash – 卓越分析系列2:实验和测试启蒙。 如果使用Google Analytics,它已经自带了A/B测试的工具(是整合了之前独立的Google Website Optimizer工具),在比较我们希望看到的产出效率上,只需要简单设置即能够实现我们的需要。例如下面这样的设置,“Transactions”是指你测试的两个首页各自带来的交易的数量,而25%是指你做测试的时候所选取的流量为到达首页的总流量中的25%,即分别统计的两个首页的流量为12.5%和12.5%——事实上其中一个首页肯定获得了87.5%的流量,但A/B测试工具统计时也只随机选取了其中的12.5%。显然,选择越小的比例越安全,但是积累数据所花费的时间就越长。 A/B测试几乎是唯一能够最终平息争吵的方法。但A/B测试需要新的页面,有点麻烦。如果只需要对首
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