全量数据，所有而非特征 用户导向，行为而非数字

全量数据

在古代，因为各种原因，访问数据是一种不可承受之重，所以我们只存储最新的，然后按天、按月统计出特征数据后，就删掉了。

现在不同了，我们可以都存下来。这意味着，当我们之前的统计规则变动的时候，我们可以重新遍历数据来生成报表，从而支撑各种可能的业务决策分析。

举一个例子好了。比如之前我们都没有统计过收费用户的地理信息，如果是统计系统，那就只能修改后等新的访问了；而如果是全量数据，重新过滤一遍数据就出来了。这在业务决策上的作用显而易见。

用户导向

很多同学看到数字都犯晕的，其实我也是。但是如果把数据都关联到用户身上就不同了。一方面我们的大脑就比较擅长处理这种东西，另一方面，我们要做的决策其实也往往是和用户自己相关的。

然而，我没有看到以用户为中心的统计系统。我查不到一个用户什么时候注册了我们的产品，什么时候开启，什么时候关闭。查不到那个支付失败了5次的用户用的设备，更不用说一个用户的产品生命期了。

我们的系统里边有一切数据，但就是没有以用户为中心组织起来。只是因为设计这个系统的人认为，用户不重要。

以往的统计系统，只会做自己份内的事——统计通用信息；而不会去做最重要的事情——分析业务数据并提出改进建议。但没做的，恰恰是价值最大的，其实处理业务数据并不复杂，只需要提供一些函数和插件就可以，很多移动统计系统已经开始这么做了，但它们很多都忘了将Web端的数据也绑定到同一个用户上，可能不是很容易，但想点办法是能做的。

这就是为什么我总有一种去改Piwik的冲动……

（原文作者：方糖气球）

网络营销决不能忽视数据的意义，可以这样理解，网络营销也就是数据营销，数据营销也就是用户的行为营销，用户的行为营销也就是心智营销。