面孔识别系统正变得越来越先进，甚至就连FBI都开始用它们追踪罪犯。

7月份，FBI利用该机构的面孔识别系统抓捕到潜逃14年的性侵和绑架犯尼尔·史丹莫（Neil Stammer）。当时，美国国务院官员利用FBI的“通缉”海报，发现一起可疑护照欺诈案件。

面孔识别系统发现一个自称凯文·霍奇斯（Kevin Hodges）的美国人，与史丹莫的脸型非常匹配，霍奇斯经常前往美国驻尼泊尔首都加德满都使馆更新签证。史丹莫被捕证明，面孔识别技术变得越来越重要。

FBI使用的面孔识别技术主要是主成分分析（PCA）与线性判别分析（LDA）技术。这两种技术都可以在受控环境中，将某人的脸孔与参考照片对比。护照上的照片与被捕后拍摄的脸部照片(mugshot)，显然都是非常理想的参考照片。

PCA与LDA技术都很擅长对比皮肤颜色、头发颜色等。而英国生物护照上使用的先进系统，甚至可以看出颧骨、鼻梁、下巴以及眼睛方面的差异。

当某人坐着或站在摄像头前时，这些系统的表现都很棒。但是在工作室之外，这些系统的功用却大打折扣。为此，还需要名为弹性束图匹配（EBGM）技术支持，这款技术可利用二维照片创建出三维模型。这种模型可与任何后来拍摄的照片匹配，至少理论上可行。

EBGM将头视为两个椭圆形的结合：一个椭圆的主轴是垂直的，一直从额头到下巴；另一个椭圆是水平的，从鼻尖到头盖骨后侧。这种方法是利用“基准点”为锚来建模。这种模式最少只需要6个“基准点”，而最多时可达到4万个。