






| FBI用面孔识别系统抓捕潜逃14年罪犯 |
| 时间: 2014/8/23 17:10:28 点击: 2055 |
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以建立起脸孔的基本特征。此外,EBGM还可以根据已建立的模型推测其他关键“基准点”。来自摄像机的数据越多,模型就越精确。一名英国官员称,如果给与足够动力,此类系统只需要80像素图片就可以帮助建立起模型。也就是说,最少只需要2张照片,就可以重塑3D模型。
政府并非唯一对面孔识别技术感兴趣的机构。早在今年年初,Facebook的DeepFace系统就曾进行数千张照片测试,被问及他们是否是同一个人。当时,这套系统回答的正确率达97.25%。而对真人进行测试时,其准确率更是提高到97.53%。 尽管DeepFace目前还只是研究项目,但是它可以针对Facebook中许多有名字的照片进行练习,了解这些人不同姿势、不同光线条件下的面孔变化,这是一个令人印象深刻的功能。 正如DeepFace展示的那样,获得精确照片非常关键。护照或国民身份证件上的照片,都可以作为精确照片,因为EBGM可利用他们创造3D模型。鉴于闭路电视几乎已经无所不在,一个人想要长期隐藏在尼泊尔或其他地方变得越来越不可能。(风帆)
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