三，点击数据如何统计和计算

在开始分析数据之前，我们先要了解一下数据是如何产生并且被计算出来的。否则，你可能很容易就会在分析中产生错误的结论。数据和指标永远都是分析的基础。

在Google Analytics中，首页中链接的点击量数据是访问者通过点击首页中的链接而引发的下一个页面的显示次数来计算的。简单的说就是由首页链接而引发的下一页面的综合浏览量。这个数据并不非常准确。以下几种原因都会影响数据的记录，并进而影响首页链接点击量的数据记录。

1.下一页加载失败。

2.下一页中的追踪代码加载失败

3.访问者拒绝第一方Cookies。

4.其他原因。

除此之外，在Google Analytics中还不能区分同一个页面中指向相同下一页的URL。Google Analytics将记录到的下一页综合浏览量统一归属到上一页中相同的URL中。

页面点击量数据可能因为各种原因被影响，但好在我们可以通过之前的检查来避免这些情况，保证数据的相对准确性，另外，即使是不能避免的情况在整个网站中发现的几率也相同。不会影响我们对趋势的判断。

四，点击分别数据的分析误区

在了解了页面点击量数据的计算方法后，我们可以开始对首页的点击分布数据进行分析了。通常情况下，我们会按照两种方法对首页的点击数据进行分析。

方法一： 将两个单个链接获得的点击量进行对比。例如A链接获得了1000次点击，B链接获得了600次点击。

方法二：将首页中的链接点击量进行汇总，并对不同区域获得的总点击量进行对比。最常见的情况例如：首屏获得了50，000次点击。二屏获得了30，00次点击。

以上两种分析方法都存在严重的误区。并且可能导致分析结果的错误。方法一中对两个单个链接的点击量对比在某种情况下是可以的，比如这两个链接同属于某一小类的导航功能。但在大多数情况下这种单个链接的点击量对比是没有意义的。方法二的这种按区域的对比也是没有意义的。为什么呢？下面我们逐一来说明这两个两种分析方法存在的问题。

1，网站中无论是首页还是其他页面中，不同链接的功能和重要性是不一样的。页面中的链接天生就是不平等的，比如添加购物车链接和导航链接以及帮助链接等等。这些链接在在页面中的位置，显示形式，以及功能和重要度都完全不一样。将这些链接获得的点击量进行对比没有任何意义。如果要进行对比的话，我们必须要将相同功能和重要性的一组链接进行对比。比如全局导航中不同频道的链接或者是分类导航或标签导航中的不同链接。这些链接同属一个功能区，有相同的功能，在相同的位置，展现形式也类似。这种情况下我们才能将他们进行对比。