含辛茹苦运作各类营销活动，最后却以缺乏的整体效果评估而告终。在营销工作中，这样的营销案例，有木有？其实，这是目前许多企业营销部门的一个通病。一般是运营、营销或策划人员的活动策划方案经批准，页面设计、制作、上线以及各类营销推广等流程就开始迅速运作起来。最后需要效果报告时，往往却素手无策或简单输出一些粗糙的数据，就算完事。罪魁祸首在于，缺乏一套对活动效果行之有效的监测方案，无法对活动实施实时监控、调整优化以及对目标达成情况的掌握，也无法深入总结活动经验、了解有效的营销渠道、分析目标群体的潜在需求，为下次活动发掘机会。

图一：营销活动监测

看似成功的活动，其实我们也错过了许多。不是么？ 你可知道，将用户需求、营销创意、有效渠道、用户体验以及效果监测，五者紧密结合，每次营销活动所创造的价值会成倍增长，甚至不可估量。那么我们一起探讨下制定营销活动监测方案的步骤（与活动方案一起制定）。

首先，概述营销活动

监测方案中，对营销活动进行简短概述是一个好习惯；掌握监测对象情况，便于确定具体监测数据与方法、制定活动效果报告等。简要介绍活动目的、群体、流程、目标、渠道、里程碑与时间等营销要素，尤其是活动目标（目的的量化指标，期望的值是多少？）。

图二：营销活动概述

其次，划分访客行为

衡量营销活动的成功度，需要对访客的行为进行分类，可分为意愿行为、参与行为两类。意愿行为，包含试图转化、转化两种，是指用户为实现造访目的所愿意采取的行为，例如下载、购买等。如果是目标访客，那么访客的意愿行为会与企业所期望的操作保持一致。参与行为，指访客除试图转化与转化行为外，所采取的任何内容互动行为。前者是活动监测、效果评估的重点对象，后者的数据是问题诊断、活动优化与用户需求挖掘的基础依据。

图三：访客行为分类

然后，制定跟踪方法

依据网站类型与活动方案，将访客行为分为两类后，就需要确定具体的跟踪方法。针对不同类别的数据，需要制定不同的跟踪方法，乃至多中监测分析工具。以下为数据分类，具体如何跟踪查看工具相关帮助文档，不赘述。

1、网站基础数据，即访问次数、停留时间、新访客比率、跳出率等等。通过Google Analytics、Omniture等工具的基本跟踪代码即可获取。

2、流量来源数据，即某渠道的访客行为监测，以诸如Google Analytics UTM类标签、邮件服务商跟踪等即可实现跟踪。

3、互动数据，即下载、播放、投票、分享等等行为数据，以事件跟踪、社交跟踪、虚拟页面等自定义方法即可实现跟踪。

4、转化数据，即购买、注册等目标转化行为数据，以事件跟踪、电子商务跟踪等自定义方法抓取。

随后，确定监测度量